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如何解读结果 — 平均值·中位数·最佳成绩·标准差
说明反应速度分组结果中的平均值、中位数、最佳成绩和标准差分别代表什么，以及如何解读个人成绩趋势。
一组结束后会出现四个数字。只看其中一个很容易误解，所以先了解它们各自代表什么。
平均值
把所有有效轮次相加再除以轮数得到的值。这是最熟悉的指标，但只要走神一次出现 500 ms，平均值就会被大幅拉高。
中位数
把数值按大小排列后位于中间的值。5次的话就是第3个值。它不受一两个极端值的影响，因此最适合用来观察平时的真实水平。这也是本网站的个人成绩趋势图绘制每组中位数的原因。
最佳成绩
最快的一轮。这个数字让人开心，但运气成分很大。可能只是随机等待时间碰巧与预期吻合，所以不足以作为实力的指标。
标准差
表示各轮成绩相对平均值的分散程度。数值越小，说明反应越稳定一致。本网站使用样本标准差（除以 n−1）。
例如两组的平均值都是 250 ms，标准差为 10 ms 的那组每次都差不多，而标准差为 60 ms 的那组则快慢混杂。疲劳或注意力分散时，标准差往往比平均值更早变大。
计算示例
| 轮次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 反应时间（ms） | 231 | 248 | 239 | 402 | 244 |
- 平均值 = (231 + 248 + 239 + 402 + 244) ÷ 5 = 272.8 ms
- 中位数 = 排序后为 231, 239, 244, 248, 402 → 244 ms
- 最佳 = 231 ms
仅仅因为第4轮的一次 402 ms，平均值就比中位数高出了 29 ms。这种情况下中位数更可信。
如何看个人成绩趋势
- 与其看单组的起伏，不如看多组的整体走势。
- 在相近的时段、用同一设备、保持同样的姿势测量，比较才有意义。
- 最低点会以粗体标出。回想一下那组的条件（睡眠、时段等）。
Go/No-go 结果
在 Go/No-go 中，只有对 ● 作出反应的轮次计入反应时间统计，误按（✕ 时按下）和漏按（错过 ●）另行计数。又快又少出错才是好成绩。